IA Aplicada

Problemas que justificam a solução

• • Dados operacionais existem, mas não viram decisão confiável em tempo hábil.
• • Detecção de falhas e desvios acontece tarde, quando o custo já foi consumido.
• • Modelos pontuais são testados, mas não chegam com governança à operação real.

Entregas típicas

• • Estratégia de dados e de modelagem alinhada ao processo e ao KPI de negócio.
• • Modelos para classificação, previsão, priorização ou inspeção visual.
• • Pipeline operacional com monitoramento de performance e evolução contínua.

Capacidades

• Visão computacional
• Modelos preditivos
• Classificação
• MLOps

Indicadores que costumamos acompanhar

• Precisão operacional
• Recall de falhas
• Custo evitado
• Tempo de resposta analítica